الذكاء الاصطناعي يحسّن أداء عملية الإنتاج في الشركة من نواحٍ كثيرة. فهو يتيح اكتشاف العيوب في اللحظة التي تحدث فيها. كما يوجّه الروبوتات بدقة، بحيث لا تكون هناك حاجة للبحث عن مصدر المشكلة. ويحدّد أعطال الآلات مسبقًا حتى لا يحدث أي تعطل. وسنناقش هنا عددًا من الحالات. والهدف الرئيسي من هذه المدونة هو توضيح ما يمكن أن تقدمه تقنيات الرؤية بالذكاء الاصطناعي لقطاع التصنيع في السعودية.
يشير الرؤية الآلية بالذكاء الاصطناعي إلى تقنية تُمكّن الآلات من التعرّف على الصور والتعامل مع المعلومات المرئية كما يفعل البشر بأعينهم وعقولهم. تُستخدم الكاميرات وأجهزة الاستشعار لالتقاط صور المنتجات والأنشطة في المصنع. ثم يعالج الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات تلقائيًا من أجل إنتاج معلومات. ويوفر معلومات عن المواد الواردة، وعن إنتاج المنتجات، وعن الوسم والتعبئة. كما يقدّم معلومات عن كمية المنتجات الموجودة في المستودع. وعلى عكس المفتشين البشر، لا تتعب أنظمة الرؤية الآلية ولا تفقد تركيزها، وتكون قراراتها دائمًا متطابقة.
كيف تعمل الرؤية الآلية بالذكاء الاصطناعي
عملية الرؤية الآلية في الذكاء الاصطناعي قصيرة لكنها فعّالة. في البداية، تلتقط الكاميرا صورة للمكوّن أو المنتج على خطّ التجميع. وتُعدّ الإضاءة الدقيقة ضرورية لكي تكون الصورة واضحة ومشرقة، لأن الصورة المشوشة قد تُخفي حالات عدم المطابقة وتُنشئ عيوبًا وهمية. في المرحلة التالية، تنتقل الصورة إلى برنامج الذكاء الاصطناعي لتحليلها، وهو برنامج تعلّم عبر السنوات بمساعدة عدد كبير من أمثلة الصور، ويعرف على الأقل الخصائص الأساسية للمنتج الجيد والمنتج المعيب. يقوم البرنامج بتحليل الصورة الجديدة، باحثًا عن الأنماط والأشكال والألوان والأحجام التي سبق أن حفظها. وفي نهاية التحليل، يتخذ البرنامج القرار في وقتٍ قصير جدًا. وهكذا تكتمل الدورة بمساعدة الذكاء الاصطناعي لفحص الجودة.
حالات استخدام الرؤية الحاسوبية بالذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع في المملكة العربية السعودية
كشف العيوب وفحص الجودة
تحتاج وحدات التصنيع العاملة في المملكة العربية السعودية، لا سيما في قطاعات قطع غيار السيارات والبتروكيماويات وتصنيع الأغذية، إلى جودة متسقة للعمل على المستوى العالمي. تكشف الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن الخدوش والتشققات والانبعاجات وغيرها من مشكلات الأسطح أثناء خضوع السلع لعمليات الإنتاج. وتستطيع الأجهزة التقاط صور لكل قطعة يتم إنتاجها، كما يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي مقارنة هذه الصور بالأنماط التي تم تعلّمها. هذه العملية الآلية أكثر كفاءة من عمل مفتش الجودة البشري. وباستخدام هذه التقنية، تضمن المصانع الامتثال لمختلف المعايير الدولية، بما في ذلك المبادرات مثل رؤية السعودية 2030.
